4月27日，由長城會和騰訊汽車共同承辦的“AI”生萬物·全球未來出行峰會在北京舉辦。科技企業(yè)高管們各申己論，雖各有側(cè)重，但他們都認為自動駕駛是汽車發(fā)展必然的未來。通往未來只有一條路，途中當異常艱辛。沿著這條路走下去，他們無一例外都充滿了使命感。

自動駕駛實際上的任務(wù)，多半要落到提升AI的能力。在自動駕駛向高等級進化的途中，AI的角色勢必日益吃重。

馭勢科技的首席生態(tài)創(chuàng)新官邱巍認為，訓(xùn)練自動駕駛的AI，無法脫離具體的場景。在特定場景中疊加復(fù)雜的條件，就可以令A(yù)I推及一般化的綜合道路。單項技能可以產(chǎn)生通配型AI。

偉世通首席架構(gòu)師王凱則稱，逐步升級自動駕駛比較現(xiàn)實。L3已經(jīng)是一個復(fù)雜過程。即便L5實現(xiàn)了，也可以和L3共存。后者面向個人，前者面向共享。技術(shù)迭代循序漸進，不僅出于商業(yè)考量，也基于技術(shù)的現(xiàn)實。

小鵬汽車研發(fā)副總裁谷俊麗認為，現(xiàn)在中國做自動駕駛的企業(yè)很多，呈現(xiàn)出技術(shù)熱潮，但技術(shù)本身遠未成熟。如果只做新能源，不做自動駕駛，將喪失未來。自動駕駛的研發(fā)要有前瞻性，不能只顧眼前，它將來呈現(xiàn)在大家面前，一定是個新物種，而非小改動。

科大訊飛副總經(jīng)理劉俊峰則認為，AI是兩條路進化的，像雙螺旋，一個方向是理解環(huán)境，另一個是理解人。車輛越智能，人類對AI提出的交互要求也越高。

而騰訊科恩試驗室總監(jiān)呂一平認定，未來自動駕駛的趨勢，軟硬件結(jié)合度會更高，OEM提升話語權(quán)，而一級供應(yīng)商則面臨更大挑戰(zhàn)。車聯(lián)網(wǎng)安全將和車輛的機械安全并駕齊驅(qū)，成為自動駕駛必須整體上解決的問題。

盡管高管們對自動駕駛實施的途徑和技術(shù)偏好有不同看法，但他們沒有一個人認為可以一蹴而就地將自動駕駛提高至L4、L5等級。公眾也許有幾年內(nèi)實現(xiàn)的想法，但技術(shù)團隊都聲稱暫時沒看到技術(shù)商業(yè)化的模式。

AI進化到何等程度，就可以獨立判斷和決策，而人類可以完全信任它們。大家都認為，沒有時間表。有意思的是，大家都相信，AI的提高在于訓(xùn)練，只不過對訓(xùn)練方式的認識大相徑庭。

盡管處于自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)，即便規(guī)模龐大的技術(shù)企業(yè)，也沒有野心獨立推出完整的自動駕駛綜合解決方案，它們一定依靠其他企業(yè)的合作，由OEM商出面整合，甚至由某個平臺級企業(yè)提前整合。列席圓桌的企業(yè)，合作機緣遠大于同門競爭。幸存下來的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，其高管大多神經(jīng)堅韌，使命感十足。自動駕駛之難，反而大大激發(fā)了他們的興趣。他們正在為迎接無法言說、很難構(gòu)想的未來做準備。將自動駕駛技術(shù)和使用的生態(tài)，塑造成自己希冀的模樣，就是他們的使命。