智能汽車作為中國汽車工業(yè)搶占制高點、引領全球汽車產(chǎn)業(yè)的新機遇，在近兩年隨著國家多項支持政策的陸續(xù)出臺，及整車廠、零部件企業(yè)和科技公司的布局力度不斷加大，正迅速擺脫過去只能在封閉測試場的“秀肌肉”的桎梏，進入普通大眾的視線。

1月29日，自動駕駛初創(chuàng)公司小馬智行（Pony.ai）宣布在廣州南沙開始進行常態(tài)化試運營，實現(xiàn)國內(nèi)無人車公司首次面向公眾展開無人車試運營。次日，百度系自動駕駛初創(chuàng)公司景馳科技在廣州生物島召開無人駕駛常態(tài)化試運營啟動儀式，宣布廣大市民即日起可預約試乘其L4級無人駕駛汽車……雖然這兩家公司試運營規(guī)模都不大，但在國內(nèi)自動駕駛領域依舊泛起了不小的漣漪，讓更多的企業(yè)起了加快研發(fā)步伐、搶占自動駕駛賽道之心，推動國內(nèi)自動駕駛步入一個新的發(fā)展階段。

“根據(jù)目前的情況，2018年有望成為Robot Taxi測試元年。”上周，在由蓋世汽車主辦的2018全球自動駕駛論壇上蔚來資本總監(jiān)呂元興如是說。

在呂元興看來，當前自動駕駛的參與方主要分為三類：一類是Demos，即研發(fā)可在限定區(qū)域內(nèi)商業(yè)化量產(chǎn)的智能駕駛技術，這樣的項目在新加坡、以色列和日本比較多；第二類是做出行服務的，比如Uber、滴滴、Lyft等，均在從事自動駕駛相關研發(fā)，其中Uber甚至計劃在18個月內(nèi)真正實現(xiàn)自動駕駛車輛叫車服務；第三類則是整車廠，像奧迪、通用、沃爾沃、大眾、日產(chǎn)、寶馬、福特、戴姆勒等，很多都已經(jīng)出具了自動駕駛汽車推出時間表，根據(jù)這些企業(yè)的時間表，2020年就會有部分量產(chǎn)車出現(xiàn)。

“雖然目前自動駕駛還處于從L2向L3過渡的關鍵階段，但隨著芯片、算法、高精度地圖等技術的日趨成熟，政策法規(guī)的不斷完善，預計從2020年開始，L3自動駕駛市場會迎來爆發(fā)，而2020-2025年，L3、L4、L5市場的增長率將接近100%?！?/P>

特別是激光雷達，作為自動駕駛汽車不可或缺的傳感器之一，目前一些激光雷達產(chǎn)品在性能、指標、成本上已經(jīng)能夠滿足車廠的需求。如Velodyne最受歡迎的激光雷達系統(tǒng)VLP-16，就于2018年初宣布降價，由之前的7999美元降至3999美元，很大程度上降低了自動駕駛研發(fā)門檻。而作為自動駕駛汽車另一項關鍵技術，車用芯片也迎來了快速發(fā)展。放眼市場，近兩年很多車企及相關芯片企業(yè)都把自動駕駛芯片作為重要領域進行布局，像造車“新秀”特斯拉，就被確認正在研發(fā)自動駕駛芯片。此外還有算法、車內(nèi)以太網(wǎng)等技術的進步，都為自動駕駛快速發(fā)展提供了強有力的支撐。

而談到具體應用時，呂元興表示，未來自動駕駛在物流領域落地的速度會比乘用車領域更快，因為場景相對較簡單。這方面也有一些企業(yè)已經(jīng)在開始布局，像特斯拉就在做無人駕駛卡車，國內(nèi)的自動駕駛初創(chuàng)公司圖森未來，同樣瞄準的是無人駕駛貨運卡車，并于2018CES上展示了L4級無人駕駛卡車原型車。

羅蘭貝格執(zhí)行總監(jiān)葉亮的觀點與呂元興不謀而合。葉亮認為，不管主機廠們?nèi)绾涡麄鞲髯缘淖詣玉{駛技術，按照技術在駕駛過程中的介入程度，目前整體還是處于L2向L3轉變的階段，未達到L3級別的運用，但未來3年或能達到部分第三級的水平，也就是2020年。

“其中國內(nèi)市場，大家可以看到，近兩年傳統(tǒng)汽車集團都在發(fā)力自動駕駛，并制定了詳細的量產(chǎn)規(guī)劃，總結這些規(guī)劃，國內(nèi)車企將在2020年達到L3發(fā)展水平，并于2025年跨入L4階段。而國外自動駕駛市場，由于投入早、規(guī)模大，且部分存在多級同時發(fā)展的策略，預計2020年左右就有望推出L4水平的車輛，比國內(nèi)稍早?！?/P>

不過值得注意的是，雖然未來幾年自動駕駛汽車會逐步投入量產(chǎn)，并且以各種模式頻繁進入公眾的視線，但這并不意味著它們馬上就能像傳統(tǒng)汽車一樣走入尋常百姓家，成為普通大眾能夠消費得起的產(chǎn)品。

根據(jù)羅蘭貝格對中國自動駕駛政策研判，即使是2020年，中國可能也只是在城市特定區(qū)域開放道路進行自動駕駛車輛測試，并在部分高速公路允許L3自動駕駛。到2025年城市特定區(qū)域L4、L5自動駕駛有望開放，自動駕駛將步入分區(qū)域推進的新發(fā)展階段。而2025年之后，才會逐步放開自動駕駛區(qū)域限制，從限定場景慢慢拓寬到更多的場景，乃至全場景，整個過程是循序漸進的，而不是一蹴而就。

或許現(xiàn)在我們看到很多企業(yè)在直接研發(fā)高水平的自動駕駛汽車，如谷歌、Uber，但就商業(yè)化應用而言，僅有技術成熟的自動駕駛汽車其實是遠遠不夠的，還需要法律法規(guī)、保險、道路基礎設施等的協(xié)同。從這一點上來講，即使現(xiàn)在有企業(yè)研發(fā)出了一輛技術成熟、能夠滿足各種使用場景的自動駕駛汽車，依舊不能立刻上路。